Innholdsfortegnelse
Fagdagsoppgave S1
Oppgave:

Utdrag
Vi startet med å gå inn på http://ssb.no, og å velge statistikkområder. Her fant vi statistikker for bl.a. dødsårsaker fra 1991-2011.

Vi valgte å fokusere på en dødsårsak der vi så at det hadde vært store endringer i antallet, nemlig hvor mange som dør av hjerte og karsykdommer.

Vi ser at tallene har sunket drastisk mellom 1991 og 2011. Vi skrev så tallene inn i regnearket i Geogebra.

Først forsøkte vi å sette de faktiske årstallenes om x-verdi (1991, 1992 (..) 2011), men vi fant ut at dette var upraktisk.

Derfor valgte vi isteden å la x=1 representere 1991, x=2 representere 1992 (..) x=21 representere 2011. Vi plottet så punktene inn i grafikkfeltet, og fikk opp følgende punkter:

---

For å finne ut hvilken graf som passet best, valgte vi å bruke kommandoen «SumKvadratAvvik» i Geogebra, og testet hver enkelt graf.

Denne kommandoen gir oss et tall som forteller noe om hvor godt de forskjellige grafene passer til punktene. Jo lavere tall, jo bedre passer grafen. Vi fikk opp følgende:

Vi ser at det er RegPoly10, altså en 10. gradsfunksjon som passer best til punktene.

Likevel er det ikke denne som nok vil «forutsi» best mulig i årene før og etter våre målinger, da vi ser at denne går svært brått opp/ned før og etter.

Vi undersøkte derfor de andre grafene, og fant ut at RegEksp (eksponentiallikning) var den som nok ville forutsi tall best før / etter våre målinger.

Denne grafen passer riktignok ikke så godt til punktene våre, men dog. Det er lite sannsynlig at antallet som døde av hjerte/karsykdommer plutselig har stupt - eller steget svært fort.

Derfor ville vi valgt å bruke denne modellen til avlesning av tidligere/senere år, heller enn å bruke 10. gradsfunksjonen - selv om denne passet best til våre punkter.

Vi velger å bruke grafen for eksponentiallikning for å regne ut verdier også utenom våre målinger.

Her kunne vi ha brukt tiendegradsgrafen for å få nærmere korrekte verdier i perioden vi har målinger fra, men disse hadde blitt så ukorrekte i årene før og etter at vi likevel velger å bruke eksponentiallikningen.